» (*2) Le dernier rapport Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms a évalué 24 fournisseurs différents à travers 15 capacités essentielles et cinq principaux cas d'utilisation. L'étude a également cité 51 « autres fournisseurs pertinents » supplémentaires qui n'ont pas été retenus pour être inclus dans le Magic Quadrant. *1 Le rapport Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms Gartner a été rédigé par les analystes de Gartner Rita L. Sallam, Cindi Howson, Carlie J. Idoine, Thomas W. Yellowfin est à nouveau nommé dans le Magic Quadrant de Gartner pour les plateformes d'analytique et d'informatique décisionnelle. Oestreich, James Laurence Richardson et Joao Tapadinhas, publié le 16 février 2017. *2 Source: Communiqué de presse Gartner « Gartner Says Worldwide Business Intelligence and Analytics Market to Reach $16, 9 Billion in 2016 » (Gartner déclare que le marché mondial de l'informatique décisionnelle et de l'analytique a atteint 16, 9 milliards $ en 2016), publié le 3 février 2016 **Gartner ne soutient aucun fournisseur, produit ou service décrit dans ses publications de recherche et ne conseille nullement aux utilisateurs de technologie de choisir les fournisseurs les mieux classés ou autre.
Dans ce classement des plateformes « avancées » ce sont SAS, IBM, KNIME et RapidMiner qui dominent, exactement comme l'année dernière. Un nouvel entrant chez les « Leaders », tout de même, avec Dell (Statistica/StatSoft). D'après ce deuxième rapport, dans cette catégorie de BI, l'analytique prédictif et l'analytique prescriptif sont les deux segments en très forte progression. Ils devraient concentrer à eux deux plus de 40% des investissements BI d'ici 2020. Magic quadrant plateformes bi et analytique les. Malgré une relative continuité dans le classement, Gartner souligne que le marché évolue rapidement. Très rapidement. A tel point qu'il recommande aux entreprises clientes des « Leaders » de ne pas se couper des acteurs de niches. Ceux-ci pourraient en effet rapidement prendre la place des premiers dans les années à venir. Plus précisément, et toujours d'après le « Magic Quadrant for Advanced Analytics Platforms 2016 », plusieurs tendances émergentes vont bouleverser le marché. Et de citer la démocratisation des outils open-source (comme R, Python ou Spark), l'augmentation du nombre de sources de données disponibles (internes et externes), et l'Internet des Objets (qui crée un besoin autour du Complex-Event Processing et du traitement des flux de données en temps réel – alias le Stream Analytics).
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De la même manière, un manager suit plus facilement la progression de ses équipes, les responsables régionaux accèdent aux données de leur propre région mais peuvent lire, sans le détail des noms, les données des régions concurrentes. Enfin, la direction a accès à toutes les informations, peut naviguer entre les différents niveaux hiérarchiques et mesurer l'impact de chaque BU sur l'atteinte des objectifs communs. Magic quadrant plateformes bi et analytique 2019. 2. Apporter de l'aide à la décision en capitalisant sur la remontée d'information clients Chaque agent doit réaliser un objectif commercial par le placement de produits et dispose pour cela d'un portefeuille client. Les comptes rendus d'entretiens clients (par téléphone ou physiques) sont stockés dans le CRM (Customer Relation Management ou Gestion de la Relation Client). En parallèle, le conseiller dispose d'un référentiel sur l'ensemble des produits avec toutes les modalités à connaitre. C'est ici qu'intervient l'analyse augmentée: elle est utile pour aider l'agent à choisir les actions les plus susceptibles de maximiser ses chances de vendre un produit.