7OPTEAM 7opteam, développe une solution complète pour la planification des interventions techniques: panne, expertise, maintenance. ANTSWAY La société Antsway est spécialisée dans les domaines de l' optimisation de tournées et de l'optimisation des flottes ATOPTIMA Les solutions logicielles d'optimisation des opérations d'atoptima sont adaptables aux problématiques spécifiques d'optimisation dans l'espace ( optimisation de tournées de véhicules) ou dans le temps (planification des opérations). Retour d’expérience de Total sur l’optimisation des livraisons de combustible. DASHDOC Dashdoc est une plateforme de gestion de transport pour des transporteurs et des donneurs d'ordre dans le secteur du TRM. Pour les expéditeurs, pour les expéditeurs Dashdoc propose un portail collaboratif transporteurs permettant l'attribution de transport automatisée et optimisée, une visibilité en temps réel sur les transports (tonnage, incidents, ETA,... ), et un a lgorithme d'optimisation des kilomètres à vide et CO2. DESCARTES Descartes est spécialisé dans les solutions de supply chain basées sur le cloud.
Rappelons que planifier les livraisons de Fioul, Essence, Gasoil, GPL sous pression, Gaz Naturel ou Agrocarburant est souvent un véritable casse-tête pour le personnel en charge de cette tâche. Les ordonnanceurs TOTAL passent souvent 3 heures de leur temps par jour à cette construction, et ce pour une dizaine de camions. Une gestion des contraintes de livraison de combustibles quotidiennes de l'ordonnanceur La question posée par TOTAL ne portait pas uniquement sur la gestion des compartiments, d'autres contraintes étaient en effet à prendre en compte durant ce test.
Résultats: +23% de respect des délais de livraison, +12% d'utilisation des véhicules, -10% de kilomètres parcourus. Lire la suite SAGERE, filiale du groupe Sodexo, spécialiste de la livraison de plateaux repas à domicile, optimise les tournées de ses livreurs avec TourSolver et respecte ainsi les créneaux choisis par ses clients. Tournee livraison hydrocarbures par. Toutes nos références clients > Livre blanc: Optimisation des tournées logistiques Définition, méthodes, analyse... Ce livre blanc synthétique vous donne les clés pour réussir l'implémentation d'une nouvelle solution de pilotage des équipes mobiles. Télécharger le livre blanc Objectif « Zéro échec de livraison », le défi des acteurs du dernier kilomètre Lire l'article Logistique du dernier kilomètre: les défis de l'optimisation des livraisons dans un cadre réglementaire renforcé Heure d'arrivée estimée (ETA): une information critique que l'intelligence artificielle permet de fiabiliser 5 bénéfices de la géolocalisation pour vos équipes mobiles et votre entreprise Previous Next
Pour chaque phase, les produits, volume ainsi que les compartiments à compléter sont indiqués. L'outil de mobilité AntsRoute propose également une aide à la navigation pour se rendre d'un lieu de livraison à un autre. Le chauffeur peut confirmer la réalisation d'une livraison avec photos et signature horodatée. Ces informations sont alors automatiquement transférées et stockées dans le logiciel. En cas d'urgence, d'annulation ou de livraison supplémentaire, le planificateur peut alerter et mettre à jour la tournée du chauffeur impacté. AntsRoute informe vos clients à chaque étape Suivre pas à pas la livraison AntsRoute permet de notifier le client par SMS ou e-mail. Par exemple, un rappel de rendez-vous, une information lorsque le véhicule est en approche et un formulaire de satisfaction suite à la livraison. Tournées livraison - Traduction anglaise – Linguee. Garantir la promesse client Les tournées sont établies par le logiciel en garantissant les temps de route et en tenant compte des compartiments. Cela permet à AntsRoute de s'assurer que l'exigence horaire client sera respectée.
Les livraisons de gaz russe à l'Europe se poursuivent malgré le conflit en Ukraine et les sanctions, selon les données des opérateurs, le groupe russe Gazprom mettant lui un point d'honneur à souligner que ses obligations de transit via l'Ukraine sont remplies. A Mallnow, un point d'arrivée en Allemagne du gazoduc Yamal-Europe, les livraisons – perturbées pendant quelques jours après l'entrée de troupes russes en Ukraine le 24 février – ne font qu'augmenter depuis et ont atteint ces derniers jours leurs plus hauts niveaux depuis cette date. Selon le portail Gascade, elles sont tombées à zéro le 24 et le 27 février et ont ensuite fluctué. Tournee livraison hydrocarbures journal. Mais elles n'ont fait qu'augmenter depuis le 7 mars. « Aux prix actuels, c'est un beau butin pour le Kremlin », a commenté sur Twitter Javier Blas, analyste influent des matières premières et éditorialiste chez Bloomberg, notant que les flux sont élevés également aux points d'arrivée de Velke et de Nord Stream 1. « Cela pourrait avoir pour objectif de renflouer les réserves de gaz de l'Europe, qui seront nécessaires si l'UE renforce les sanctions dans les prochaines semaines/mois », a commenté sur Twitter Charlie Robertson, économiste principal de Renaissance Capital.
HowTo Mode d'emploi Python Compréhension de listes imbriquées en Python Créé: July-10, 2021 | Mise à jour: August-10, 2021 Compréhension de liste en Python Compréhension de listes imbriquées en Python Cet article parle de l'importance de la compréhension de liste imbriquée en Java. Nous avons également inclus des exemples de programmes pour vous montrer comment vous pouvez utiliser cette fonction dans un processus. Les listes en Python : création et manipulation - Maxicours. Compréhension de liste en Python En Python, la compréhension de liste est l'une des méthodes les plus simples pour créer de nouvelles listes en utilisant les éléments présents dans une liste déjà faite. Par exemple, on peut créer une liste contenant des voitures à partir d'une liste contenant toutes sortes d'automobiles. Compréhension de listes imbriquées en Python La compréhension de la liste imbriquée est exactement comme les boucles for imbriquées. La compréhension de liste imbriquée est une compréhension de liste à l'intérieur d'une autre compréhension de liste. Exemple: array = [ [2, 4, 6], [8, 10, 12], [14, 16, 18, 20]] print([b for a in array for b in a]) Production: [2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20] Dans le programme ci-dessus, une seule liste a été créée à l'aide d'un tableau à deux dimensions contenant trois listes.
: La liste existante que nous avons est nums. Et [num**3 for num in nums] est l'expression finale. ✅ En mettant tout cela ensemble, nous avons l'extrait de code suivant: num_cubes = [num**3 for num in nums] Félicitations, vous avez codé votre première compréhension de liste. 🎉 Passons à autre chose, travaillons avec des chaînes Python. Utilisation de la compréhension de liste avec des chaînes Supposons que vous ayez la liste authors —vous pouvez réécrire la liste ci-dessous avec vos auteurs préférés. Compréhension et découpage de listes Python – Acervo Lima. 😄 authors = ["jane austen", "george orwell", "james clear", "cal newport"] Remarquez comment les noms des auteurs sont en minuscules dans la liste ci-dessus. Nous voudrions maintenant les formater dans le titre cas et les stocker dans une nouvelle liste appelée author_list. Remarque: En Python, la méthode string Titre() accepte une chaîne comme argument et renvoie une copie de la chaîne formatée dans la casse du titre. C'est-à-dire que la première lettre de chaque mot est en majuscule: First-name Last-name Voici donc tout ce que vous devez faire: boucle à travers le authors liste et pour chaque author dans la liste, Appelez-nous () pour obtenir une copie en casse de titre de la chaîne.
D'abord, créons une liste vide. Ensuite, vous devez itérer à travers un ensemble de nombres et les multiplier par 5. Cette nouvelle séquence de nombres contiendra ainsi des multiples de 5.
multiples = []
for n in range(1, 16):
(n*5)
print(multiples)
# [5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60, 65, 70, 75]
La boucle for ci-dessus est construire simplement selon cette structure:
for
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