Débutante SQL: modélisation système train Date système - Help Recuperer la date systeme Plus de sujets relatifs à: un systeme avec le pivot de gauss a resoudre Forum, Version 2010. 2 (c) 2000-2011 Doctissimo Page générée en 0. 043 secondes
Le programme de Méthode Gauss-Jordan en C présenté ici diagonalise la matrice donnée par de simples opérations sur les lignes. Les calculs supplémentaires peuvent être un peu fastidieux, mais cette méthode, dans l'ensemble, peut être utilisée efficacement pour de petits systèmes d'équations linéaires simultanées. Dans le programme Gauss-Jordan C, la matrice donnée est diagonalisée en utilisant la procédure par étapes suivante. L'élément de la première colonne et de la première ligne est réduit de 1, puis les éléments restants de la première colonne sont mis à 0 (zéro). L'élément de la deuxième colonne et de la deuxième ligne est rendu 1, puis les autres éléments de la deuxième colonne sont réduits à 0 (zéro). De même, les étapes 1 et 2 sont répétées pour les 3ème, 4ème colonnes et lignes suivantes et suivantes. La procédure de diagonalisation globale est effectuée de manière séquentielle, en effectuant uniquement des opérations sur les lignes.
Le tableau ci-dessous énumère trois méthodes directes populaires, chacune d'entre elles utilisant des opérations élémentaires pour produire sa propre forme finale d'équations faciles à résoudre. Méthode Forme initiale Forme finale Élimination de Gauss \(Ax=b\) \(Ux=c\) Décomposition LU \(Ax=b\) \(LUx=b\) Élimination de Gauss-Jordan \(Ax=b\) \(Ix=c\) \(U\): Matrice triangulaire supérieure \(L\): Matrice triangulaire inférieure \(I\): Matrice identité Élimination de Gauss L'élimination de Gauss est la méthode la plus familière pour résoudre un système équations linéaires. Elle se compose de deux parties: la phase d'élimination et la phase de substitutions. La fonction de la phase d'élimination est de transformer le Système sous la forme \(Ux = c\). Le système est ensuite résolu par substitution. \begin{align*} 4x_1-2x_2 +3x_3& = 11 \tag{a}\\ -2x_1+4x_2 -2x_3& = -16 \tag{b}\\ x_1-2x_2 +4x_3& = 17 \tag{c} \end{align*} Phase d'élimination La phase d'élimination n'utilise qu'une seule des opérations élémentaires—Multiplier une équation (disons l'équation j) par une constante \(\lambda\) et la soustraire d'une autre équation (équation i).
\right] \tag{5} \end{equation} Soit la ième ligne une ligne typique sous l'équation de pivot qui doit être transformée, ce qui signifie que l'élément \(A_{ik}\) doit être éliminé. Nous pouvons y parvenir en multipliant la ligne pivot par \(\lambda = \frac{A_{ik}} {A_{kk}}\) et en la soustrayant de la ième ligne. \begin{equation} A_{ij} \leftarrow A_{ij} - \lambda A_{kj}, \, j=k, k+1, \cdots, n \tag{6} \end{equation} \begin{equation} b_i \leftarrow b_i - \lambda b_k \tag{7} \end{equation} Pour transformer la matrice de coefficients entière en forme triangulaire supérieure, k et i dans les équations. (2 et 3) doit avoir les valeurs \(k = 1, 2, \cdots, n-1\) (choisit la ligne pivot), \(i = k +1, k + 2, \cdots, n\) (choisit la ligne à transformer). # pour chaque pivot for k in range(0, n-1): # si le pivot égal zéro # on cherche un pivot différent de zero dans les équations suivantes if A[k, k]==0: lpivot=-1 # stocker l'indice du ligne du pivot for L in range(k+1, n): if A[L, k]! =0: lpivot=L break if lpivot!