Analysis Cell Size neighborhood (Facultatif) La classe Neighborhood dicte la forme de la zone autour de chaque point en entrée utilisé pour le calcul des statistiques. Les différents types de voisinage disponibles sont NbrAnnulus, NbrCircle, NbrRectangle, et NbrWedge. Formes des voisinages: NbrAnnulus({innerRadius}, {outerRadius}, {units}) NbrCircle({radius}, {units} NbrRectangle({width}, {height}, {units}) NbrWedge({radius}, {startAngle}, {endAngle}, {units}) Le voisinage par défaut est un voisinage NbrRectangle carré avec une largeur et une hauteur de 3 cellules. Neighborhood statistics_type (Facultatif) Type de statistique à calculer. Calculer point g statistiques canada. Le calcul s'effectue sur les valeurs du champ spécifié de points en entrée dans le voisinage de chaque cellule de raster en sortie. MEAN — Calcule la moyenne des valeurs du champ dans chaque voisinage. MAJORITY — Détermine la valeur de champ la plus récurrente dans chaque voisinage. En cas d'égalité, la valeur la plus faible est utilisée. MAXIMUM — Détermine la plus grande valeur de champ dans chaque voisinage.
On dit alors qu'on réalise un ajustement affine du nuage. Pour bien comprendre Calculer la moyenne d'une série statistique. 1. Série statistique double une série statistique double. On note souvent les valeurs prises par le premier caractère x 1; x 2; …; x n et celles prises par le second y 1; y 2;... ; y n. couples ( x 1; y 1), Exemple En prévision du lancement d'un produit, une société a effectué une enquête auprès d'une population ciblée de clients potentiels pour fixer le prix de vente de ce produit. Calcul des coordonnées du point moyen G , statistiques à 2 variables - YouTube. Les résultats sont donnés dans le tableau ci-dessous. Prix x i de vente en euros 100 110 120 130 140 150 160 170 Nombre y i d'acheteurs éventuels 105 95 75 68 53 46 31 28 Le premier caractère est le prix x i de vente en euros, le second le nombre y i d'acheteurs éventuels. Les valeurs prises par cette série sont donc les couples (100; 105), (110; 95), …, (170; 28). 2. Nuage de points On considère une série statistique double qui prend les valeurs x 1; …; x n pour le premier caractère et y 1; …; y n pour le second.
L'outil permet de répondre aux 3 questions precédante en rentrant les 2 séries suivantes: xi: 2;7;13;15;20;24;25;29;30;31 et yi: 3. 62; 3. 78; 4. 32; 4. 14; 4. 88; 5. 01; 4. 94; 5. 39; 5. 28; 5. 42. Pour calculer la tendance du 1er jour du mois suivant, il suffit d'entrer 32 pour 31+1. Nous obtenons les résultats suivants: Le point moyen a pour coordonnées (19. 6; 4. 678). La droite de régression linéaire admet pour équation Y = bX + a avec: a = 0. 065105680317041 et b = 3. Calculer la droite de régression linéaire. 401928665786. Le coefficient de corrélationest r = 0. 98. Le système est bien linéaire car r est proche de 1. La valeur moyenne de l'action est donc de 4. 678 €. La prédiction pour la valeur 32 est égale à: 0. 065105680317041×32 + 3. 401928665786 = 5. 4853104359313. Ce particulier peut espérer pouvoir revendre l'ensemble de ses titres 5. 48 € l'unité, le 1er jour du mois suivant. La droite de régression linéaire est proche de l'ensemble des points du nuage. Le système est bien linéaire. Le point moyen est représenté en rouge.
* Dans le même ordre que les x i ** Pour laquelle vous souhaitez obtenir une tendance Le coefficient de corrélation Le coefficient de corrélation que l'on note r est égal à: ∑[ (x i − x)(y i − y)] / √ [ ∑(x i − x) 2. ∑(y i − y) 2] Il varie entre −1 et 1. Plus sa valeur absolue est proche de 1, plus le modèle linéaire est fiable et décrit correctement la réalité. Remarque: r et a sont de même signe. Tendance d'une action il s'agit de l'exemple par défaut de l'outil Un particulier relève l'évolution de la valeur d'une action boursière au cours d'un mois. Il dispose de 1 000 titres de cette action. jour du mois 2 7 13 15 20 24 25 29 30 31 valeur en € 3. 62 3. 78 4. 32 4. 14 4. 88 5. 01 4. Les statistiques - Mathématiques - BTS CG. 94 5. 39 5. 28 5. 42 1) Rechercher le point moyen de la série, c'est-à- dire la valeur moyenne de l'action du mois écoulé. 2) On souhaite ajuster le nuage de point. Déterminer l'équation de la droite de régression D qui passe par le point moyen. Est-ce que le système est bien linéaire? 3) En supposant que la tendance sur le mois ecoulé se poursuive, estimer la valeur de l'action le 1er du mois suivant.
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Application de la définition [ modifier | modifier le code] Pour une section carrée de côté centrée en: Moment quadratique par rapport à: Par un calcul similaire, ou plus simplement en raison de la symétrie de la section: Moment quadratique par rapport au point: Comme: Formules pour les sections usuelles [ modifier | modifier le code] Section rectangulaire [ modifier | modifier le code] En résistance des matériaux, le moment quadratique ne peut être utilisé; en effet, la torsion selon d'une section rectangulaire va à l'encontre du principe de Navier-Bernoulli. Section circulaire [ modifier | modifier le code] Section annulaire [ modifier | modifier le code] Il s'agit simplement de soustraire le moment quadratique du disque intérieur à celui du disque extérieur. Formule de transport [ modifier | modifier le code] Le moment quadratique d'une section dont le barycentre passe par un axe parallèle à un axe de référence à une distance vaut, d'après le théorème de transport de Huygens:. Calculer point g statistiques la. Ceci exprime que le moment quadratique est égal à la somme du « moment propre » et du « moment de translation ».