Et le logiciel SHARP Touch Viewing offre une interface conviviale et un système de fichiers pour collecter et organiser les données de différents projets communs.
Posté par LeHibou re: Pn(x) = -1 + x + x^2 +... + x^n 09-07-14 à 12:10 Le calcul de la somme x + x²+... +x n est du programme de terminale... Posté par Sylvieg re: Pn(x) = -1 + x + x^2 +... + x^n 09-07-14 à 12:13 J'ai oublié quelque chose: x+x 2 +x 3 +... +x n = x (1-x n) / (1-x). Posté par LeHibou re: Pn(x) = -1 + x + x^2 +... Loi hypergéométrique — Wikipédia. + x^n 09-07-14 à 12:13 Correction à Sylvieg: x+x²+... x n = x(1+x+... +x n-1) = x(1-x n)/(1-x) = (x-x n+1)/(1-x) Posté par LeHibou re: Pn(x) = -1 + x + x^2 +... + x^n 09-07-14 à 12:13 Ah oui c'est mieux Posté par AnasELMALEKI re: Pn(x) = -1 + x + x^2 +... + x^n 09-07-14 à 18:18 Merci bien Posté par AnasELMALEKI re: Pn(x) = -1 + x + x^2 +... + x^n 09-07-14 à 19:17 J'aimerais bien des indices pour les 2 questions restantes!!
Le cardinal de cet événement est donc. La probabilité de l'évènement est donc. Remarque: comme pour toute densité de probabilité, la somme des vaut 1, ce qui prouve l' identité de Vandermonde. Espérance, variance et écart type [ modifier | modifier le code] L' espérance d'une variable aléatoire suivant une loi hypergéométrique de paramètres, est la même que celle d'une variable binomiale de paramètres:. Démonstration On se donne: (si on se rapporte à un modèle d'urnes à tirage simultané, c'est-à-dire non ordonné et sans remise. On a donc: le nombre de boules de type "réussite" et: le nombre de boules de type "échec". ) Numérotons de 1 à les boules de type "réussite" et définissons pour tout compris entre 1 et l'événement:. Comme le nombre total de boules de type "réussite" tirées est (où 1 est la fonction indicatrice de), par linéarité de l'espérance,. Pn x on top. Évaluons maintenant. En passant au complémentaire, qui est la probabilité de ne jamais tirer une boule donnée. Donc On en conclut donc que En rappelant que qui est exactement la probabilité d'avoir un succès, on a bien.
La variance d'une variable aléatoire suivant une loi hypergéométrique de paramètres est, dont on remarque qu'elle tend vers la variance de la variable binomiale précédente lorsque tend vers l'infini. L' écart type est alors. Convergence [ modifier | modifier le code] Lorsque tend vers l'infini, la loi hypergéométrique converge vers une loi binomiale de paramètres et. Pn x on tv. D'ailleurs, intuitivement, pour grand, tirer simultanément boules revient à effectuer fois une épreuve de Bernoulli dont la probabilité de succès serait ( est la proportion de boules gagnantes dans l'ensemble des boules), car il est très peu probable de retomber sur la même boule, même si on la replace dans l'urne. Démonstration de la convergence vers la loi binomiale Décomposons. Pour le premier terme: Pour, on a: et l'on obtient Le même raisonnement pour le second terme permet d'obtenir:. Enfin, pour le troisième terme:. En conclusion, on a: Il s'agit bien d'une loi binomiale de paramètres. En pratique, on peut approcher la loi hypergéométrique de paramètres par une loi binomiale de paramètres dès que, c'est-à-dire lorsque l'échantillon est 10 fois plus petit que la population.
La physique des jonctions p-n a de grandes utilités pratiques dans la création de dispositifs à semi-conducteurs. La diode redresseuse de courant ainsi que la plupart des autres types de diodes contiennent ainsi une jonction p-n. Les cellules photovoltaïques sont également constituées d'une jonction p-n de grande surface dans laquelle les paires électron-trou créées par la lumière sont séparées par le champ électrique de la jonction. Pn(x) = -1 + x + x^2 + ... + x^n - forum de maths - 608341. Enfin, un type de transistor, le transistor bipolaire, est réalisé en mettant deux jonctions p-n en sens inverse – transistor pnp ou npn. Fabrication [ modifier | modifier le code] Dopage [ modifier | modifier le code] Le profil de dopage est la principale variable sur laquelle on peut jouer pour créer des jonctions différentes. Ce dopage change de type de part et d'autre de la jonction, passant d'un dopage de type p à un dopage de type n. En pratique, il est difficile de faire passer abruptement la densité de dopants (par exemple des donneurs) d'une valeur constante à 0.