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Bonjour, professeur de SNT dans un lycée à Niort, je propose l'intégralité de mes cours de SNT pour tout collègue désirant s'appuyer sur une base solide pour démarrer ou poursuivre leur année. Ces cours sont issus de mes diverses expériences en tant que développeur web puis enseignant en informatique dans le privé. Ils parlent d'informatique sans rentrer dans une technique soporifique les rendant adaptés aux classes de secondes. OBJECTIF: proposer des cours de SNT funs et ludiques aux élèves. Chaque cours est pensé en mode interaction avec la classe autour de l'informatique. Ce que vous trouverez dans les cours de snt Tous les cours existant, à venir puis chaque mise à jour future des cours de SNT. 34 cours/tp pour largement couvrir l'année scolaire. (Chaque cours ou tp est composé d'un powerpoint à diffuser tel quel et d'un doc de notes pour vous expliquer la démarche). Internet Le Web Les réseaux sociaux La photographie numérique Localisation, cartographie et mobilité Les données structurées et leur traitement Informatique embarquée et objets connectés Tous les cours sont proposés pour un format classe entière d'une durée de 1h30.

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Thème 5: La photographie numérique (SNT) 1. Sur combien de bits est codé un pixel? 16 bits 24 bits 8 bits 32 bits 2. Les couleurs sont codées habituellement avec des nombres compris entre 0 et 10 000. 3. Une photographie est une image: pixelisée vectorielle érotique 4. Parmi les deux images suivantes, la deuxième a la plus petite résolution. image 1 image 2 5. Les données comme la date, la géolocalisation ou les réglages de l'appareil sont enregistrées dans un fichier au format 6. La qualité d'une image numérique dépend en général du nombre de pixels dont elle est constituée. 7. Le code couleur pour le bleu est: (255, 255, 255) (255, 0, 255) (0, 0, 255) (0, 255, 0) 8. Les trois couleurs de base pour la photographie numérique sont: orange, vert et bleu. 9. Les information autres que l'image contenue dans une photo sont: les bits les métadonnées. Il y a R. les mégapixels. 10. Quel format d'image gère la transparence et ne perd pas d'information? 11. Une image compressée prend plus de place qu'une image non compressée.

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Un " pixel" (abréviation d'élément d'image') est un minuscule carré de couleur. L'ensemble de ces pixels peuvent former une image numérique. Chaque pixel a un nombre spécifique et ce nombre indique à l'ordinateur de quelle couleur il doit être. Le processus de numérisation prend une image et la transforme en un ensemble de pixels. La synthèse additive des couleurs est un procédé qui permet, à partir des trois couleurs primaires Rouge, Vert et Bleu (RVB), de reconstituer toutes les couleurs que nous connaissons. Les cônes qui tapissent notre rétine sont justement sensibles à ces trois couleurs. La télévision, le cinéma et la photographie s'appuient sur notre perception de la trichromie tout comme l'ont fait les peintres pointillistes de la fin du XIXe siècle. Cliquer puis faire glisser les composantes R(Rouge) V(Verte) et B (Bleue) sur la scène. Presser une des touches du clavier pour superposer les photos et reconstituer l'image. C'est à la fin du XIXe siècle que Louis Ducos du Hauron exploite la trichromie pour réaliser les premières photos couleurs.

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Repères historiques Les principes de fonctionnement Les dérives de la photographie Les données EXIF Construction d'une image au format PNM Autour de la compression Résolution et définition Les filtres (version pdf et notebook) quelques images à manipuler Codes du module pillowSNT Formats TIFF, RAW et JPG Complément sur les couleurs (TSL) Disponible à … Module Python pillowSNT Interface simplifiée de manipulation d'images RVB proposée par Christophe Mieszczak, mars 2019. Configuration pas à pas de Thonny, environnement de programmation pour utiliser pillowSNT Thonny - pillow - pillowSNT 1re marche Python Ressources conçues et élaborées dans le cadre d'une formation des enseignants de mathématiques du lycée de l'académie de Lille en janvier-avril 2018. Les lien ci-dessous renvoient vers des pages ad hoc de cette formation. Première découverte, interactive et en autonomie, de Python: Première découverte de Python Support de présentation "Programmation Python - premiers apports" qui pourra être utilisé si un soutien est nécessaire à ce niveau.

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Paint, de Ellie Gardner, publié sous licence Creative Commons by-nc-nd 2. 0. Professeurs: Cette séquence est décrite ailleurs. Pixels TP: Métadonnées TP: Pixel art TP: Traitement d'images

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Libre à vous de les découper au besoin. Tous les TP sont proposés pour un format demi groupe avec ordinateur, d'une durée de 1h30. Le contenu des cours et TP SNT Un powerpoint + les notes pour pouvoir tout gérer + des exercices pour certains cours Chaque cours est conçu avec l'idée que le professeur soit actif: il interagit avec ses élèves, pose des questions (elles sont dans les slides) et leur inculque du savoir informatique de manière fun et interactive.

• 04. 1: Capter une image + fiche de 3 exercices et leurs corrigés • 04. 2. 1: Construire un fichier image (1) + la conversion décimale des 256 nombres hexadécimaux à 2 symboles, en 13 séries d'exercices • 04. 2: Construire un fichier image (2) • 04. 3: Métadonnées et traitement d'image + fiche de 200 conversions corrigées entre le système degré décimal et le système DMS • BILAN: CE QUE DIT LE PROGRAMME: cliquer ici TP info \(\longrightarrow\) Comment savoir si une image/vidéo est truquée? Stop aux fake news!

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