4. Lorsque les process intègrent une complexité Malgré la puissance des logiciels de feuilles de calculs, ceux-ci présentent des limites lorsque les process deviennent complexes. A partir d'un certain nombre de process identifiés ou de plusieurs interventions au sein d'un même process, la programmation devient nécessaire. A noter que la maîtrise de ces logiciels nécessite également une certaine maîtrise qui peut être comparée à celle d'un logiciel de simulation. 5. Lorsque les productions sont irrégulières L'outil statique ne s'adapte pas à des productions irrégulières avec des pics d'activité, ou lorsque les composants, les produits sont différents. La simulation permet de déterminer et d'intégrer les pics de charge, leur fréquence et d'en ressortir l'adéquation des ressources par rapport à ce dimensionnement. En résumé, la simulation permet de mieux prendre en compte l'ensemble des facteurs variables et aléatoires qui peuvent i ntervenir au cours du process de production. En sus, elle intègre également des facteurs qualitatifs comme la compétence des opérateurs par exemple, ou les cadences de production pour modéliser les process au plus près de la réalité.
Si une machine ne délivre pas les performances attendues par exemple, la simulation va mettre en évidence les conséquences de l'anomalie et proposer des hypothèses pour remédier au problème. Raison n°4: anticiper les soucis au démarrage La simulation de flux sert à anticiper les soucis au démarrage. Lorsque la conception d'un atelier est réalisée via un logiciel de simulation comme Arena Simulation™, l'ensemble des flux et des paramètres sont maîtrisés pour éviter les mauvaises surprises lors du démarrage de l'activité. Tout retard étant préjudiciable pour l'usine et pour l'entreprise, l'enjeu financier est majeur, surtout lorsque les ressources mises en place ont nécessité un investissement important. Raison n°5: faciliter la compréhension du projet La simulation de flux facilite la compréhension du projet par l'ensemble des parties prenantes. De la direction aux équipes, la modélisation de la future usine ou de la modification de l'existant permet de démontrer la performance du système choisi et d'argumenter de manière chiffrée sur l'efficacité d'une solution.
La simulation de flux remplit nos vies professionnelles depuis des décennies, et elle a aussi changé notre manière de voir le monde: une vision globale et transversale à la fois, qui sait dénicher le grain de sable qui va avoir une influence dans cette dynamique complexe. Nous avons parlé de simulation de flux avec des industriels et des financiers, des chercheurs et des enseignants, des chefs d'entreprise et des techniciens méthodes, des militaires et des élus municipaux. C'est avec cette expérience longue et variée que nous voulons exposer dans ces pages quelques principes fondamentaux tout comme quelques nouveautés ou idées émergeantes sur ce thème de la simulation des flux. Si vous souhaitez mieux nous connaître, vous irez sur le site de 1Point2 … Le système La simulation de flux, kesako? pour faire une métaphore scientifique, voire médicale, on peut dire que c'est étudier un système comme le ferait un physiologiste (par opposition à un anatomiste, qui s'intéresserait à la structure et aux organes): une étude globale des fonctions et des processus, de leur rôle et de leur fonctionnement, dans leurs interactions à différents niveaux d'organisation, à tous les niveaux de complexité.
Description Logiciel 3D de modélisation pour l' aide à la décision dans les systèmes industriels et logistiques. SIMIO a été conçu comme le premier et unique logiciel de simulation comportementale 3D qui combine la rapidité dans la modélisation, apportée par l'approche objets, avec la souplesse et la puissance propres à la programmation logique par blocs. Ceci facilite la prise en main pour tout profil d'utilisateur, sans besoin d'avoir recours à un langage de programmation de haut niveau, type C++ ou Java, même pour les systèmes les plus complexes. Exemples d'application où la simulation discrète s'avère un outil indispensable: Systèmes de flux de production - Etude des logistiques internes (lean manufacturing), - Optimisation des ressources, - Lissage des charges en ligne de production, - Détection et correction des goulots d'étranglement, - Dimensionnement de stocks intermédiaires, - Validation de cadences. Flux logistiques et systèmes de transport - Conception et dimensionnement d'entrepôts, - Etude de l'impact du risque de la supply chain, - Evaluation des procédures opérationnelles, - Dimensionnement du parc des transporteurs.
Quelles sont les raisons d'utiliser la simulation de flux? Raison n°1: aider à la prise de décision La simulation de flux aide à la prise de décision sur l'existant. Elle permet de quantifier les performances actuelles et de mettre en place des solutions au sein du schéma existant afin de mesurer le delta entre les différentes alternatives. Raison n°2: aider à la conception des futures unités de production La simulation de flux aide à la conception des futures unités de production en qualifiant le projet et en dimensionnant les ressources nécessaires au fonctionnement attendu. Les technologies évoluant rapidement, la conception d'une usine peut être très différente d'une autre réalisée quelques années auparavant. La simulation permet par exemple de comparer des technologies A et B pour délivrer la performance de chacune et choisir la solution la plus adaptée. Raison n°3: émettre des solutions La simulation de flux permet d'émettre des solutions vis-à-vis d'anomalies constatées et de modifier rapidement les process.
Les études industrielles basées sur la simulation de flux apportent des éléments quantifiés afin de définir les besoins en termes de matériels, de ressources humaines et permet de sécuriser les investissements. Optimiser les performances d'un système de production existant Une étude menée sur un système existant permet de mieux cibler les goulots d'étranglements et de définir les leviers de performances, ainsi que les retours sur investissements (ROI) possibles. Différentes phases d'industrialisation peuvent également être modélisées, comme par exemple les phases de ramp-up, les modes de production dégradés ou la phase de démantèlement de vos installations. Piloter votre outil de production La réalisation d'un jumeau numérique ou la création de bibliothèques d'objets vous permet de bénéficier d'un outil opérationnel et flexible d'aide à la décision permettant d'optimiser vos flux, d'améliorer votre planification et votre ordonnancement en autonomie complète et de manière quotidienne avec vos équipes.
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