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Indépendamment de toute considération technique, deux problématiques majeures viennent contrecarrer ces projets. La première est inhérente au principe même d'un contrôle: croiser des informations issues de sources distinctes et hétérogènes implique de disposer de structures administratives et de procédures aptes à alimenter de manière fiable et permanente une plate-forme de Big Data. La seconde difficulté provient du respect de la vie privée, que de tels projets peuvent contrecarrer. Dans le cadre du projet redditometro par exemple, le suivi des trains de vie des particuliers a provoqué de vives contestations. Si ces technologies paraissent pleines de promesses, une question reste sans réponse: « Le Big Data sera-t-il le Big Brother de demain? ». FOCUS: les réponses techniques Les initiatives liées au Big Data exigent des ressources de puissance informatique qui doivent croitre aussi rapidement que les données à traiter. Dans ce cadre, il est intéressant de se pencher sur l'annonce faite au mois de janvier par IBM concernant la sortie de son dernier né dans la gamme mainframe: le Z13.
C'est un progrès gigantesque. La prochaine étape consiste à intégrer les composantes de l'intelligence artificielle et du Big data. Grâce à nos 350 000 clients et aux 9 000 experts-comptables, nous pouvons automatiser davantage certaines tâches en s'inspirant des normes, des standards qui sont renseignés dans nos logiciels, tout en conservant l'aspect confidentialité, et sécurité qui sont déterminants pour Exact. Il s'agit d'utiliser des process couramment utilisés pour rendre notre logiciel plus intelligent et les optimiser. Où en êtes-vous dans l'intégration de la Blockchain? De l'intelligence artificielle? D'abord en Europe puis en France? La problématique Blockchain est une problématique plus active au nord de l'Europe et aux États-Unis. Nous y avons des projets plus aboutis avec des universités et avec des grands cabinets comptables dont PwC, Deloitte, KPMG. En France, nos plus gros clients aussi nous remontent leur intérêt pour ces technologies. Nous allons entamer des réflexions communes sur la manière d'appliquer la Blockchain dans certains processus de travail.
A ce titre, on peut donc s'interroger, le big data ne serait-il pas le nouveau Business Partner? Quels enjeux pour les directions comptables et financières?
Trois ans après la sortie du modèle précédent et une décennie après la vente de sa branche PC à Lenovo, la firme américaine confirme ainsi qu'elle ne compte pas arrêter la lucrative activité que demeure le System-Z. Cette fois encore, nous ne sommes pas déçus en terme de sizing et le Z13 se pose en digne héritier des modèles précédents, affichant des mensurations dantesques: les ingénieurs de Big Blue ont ainsi présenté plusieurs innovations technologiques pour une capacité de traitement finale avoisinant les 2, 5 milliards de transactions quotidiennes. Par ailleurs, IBM annonce que le Z13 est compatible avec Hadoop, l'un des framework les plus répandus dans le monde Big Data.
Le montant significatif de la fraude fiscale, estimé entre 30 et 80 Mds€ chaque année, fragilise profondément, et insidieusement, le consentement à l'impôt, pierre angulaire de ce qui structure la société. Les révélations successives, dont les Pandora Papers en octobre dernier, ont ainsi mis au jour toute l'ampleur de la fraude fiscale. L'impôt étant pourtant considéré comme le symbole et le moyen de la solidarité nationale ou encore de la réalisation du bien commun, cette fraude s'apparente à une véritable « atteinte grave au pacte social ». Le principe de nécessité de l'impôt permet alors de justifier les prérogatives exorbitantes de puissance publique confiées l'administration fiscale française dans le cadre de la lutte contre la fraude fiscale, de surcroît érigée en objectif de valeur constitutionnelle. Cette exigence explique la naissance d'une administration de contrôle capable de distinguer les erreurs du contribuable lorsqu'il est de bonne foi et de sanctionner plus sévèrement les comportements les plus frauduleux en cas de mauvaise foi avérée.
L'intelligence artificielle est une réalité pour tous les pays dans lesquels nous sommes présents. Personnellement, je vois vraiment une phase qui nous permet d'intégrer l'intelligence artificielle entre la semi automatisation et l'automatisation complète. La semi-automatisation consiste à proposer une solution de scanning vraiment intelligente et passer par une phase intermédiaire pour intégrer les écritures bancaires. L'intelligence artificielle va améliorer le taux de reconnaissance et accélérer le processus de comptabilisation des factures pour aboutir en phase finale à l'automatisation quasi-totale de la comptabilité. A terme, le real-time invoicing (facturation électronique) affranchira l'expert comptable de toute manipulation de document, les robots feront simplement le travail. Un logiciel enverra le flux de données vers un autre logiciel et le workflow sera automatisé, sans intervention humaine. C'est le futur du logiciel Exact qui se positionne aujourd'hui entre semi-automatisation et automatisation complète.